Python Developer / Data Analyst / Master Data Specialist

MEROS PHARM приглашает в команду специалиста по работе с данными, который будет заниматься мастер-данными, аналитикой и автоматизацией обработки информации. Если вам интересно не просто писать код, а разбираться в данных, находить ошибки и причины их возникновения и автоматизировать процессы , будем рады познакомиться. Чем предстоит заниматься: • Вести и развивать мастер-данные компании. • Работать со справочниками товаров, клиентов, поставщиков, складов, цен и других объектов ERP. • Находить и устранять дубли, ошибки и несоответствия в данных. • Разрабатывать правила контроля качества данных. • Автоматизировать обработку данных с помощью Python. • Разрабатывать скрипты для импорта, экспорта, очистки и преобразования данных. • Интегрировать информационные системы через API / REST / OData . • Формировать аналитические выборки и отчёты. • Анализировать продажи, остатки, цены, движение товаров и другие бизнес-показатели. • Выявлять аномалии и ошибки в больших массивах данных. • Взаимодействовать с разработчиками 1С, системными администраторами и бизнес-подразделениями. Что мы ожидаем Обязательно: • Уверенное знание Python . • Опыт работы с Pandas, NumPy . • Уверенное знание SQL . • Понимание принципов работы реляционных баз данных. • Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL . • Опыт работы с большими объёмами данных. • Уверенная работа с Excel, CSV, JSON . • Понимание принципов очистки, нормализации и валидации данных. • Способность самостоятельно находить причины ошибок в данных и разрабатывать способы их устранения. Будет преимуществом: • Опыт работы с 1С 8.3 . • Знание 1С OData / REST API . • Опыт работы с ERP-системами. • Знание Power BI . • Опыт работы с FastAPI . • Знание Git, Docker . • Опыт построения ETL/ELT-процессов . • Опыт работы с Master Data / MDM . Какой специалист нам нужен Нам важен не только навык программирования. Мы ищем специалиста, который умеет работать по принципу: Получил данные → понял структуру → нашёл проблему → определил причину → разработал алгоритм → автоматизировал → проверил результат. Вы должны понимать данные и бизнес-логику , а не только выполнять готовое техническое задание. Что мы предлагаем: • Работу над реальными ERP и Data-проектами . • Практические задачи с большими объёмами данных. • Возможность автоматизировать существующие процессы и предлагать собственные решения. • Работу в команде разработчиков и системных администраторов. • Возможность профессионального развития в направлениях Data Engineering, Data Analytics, MDM и AI . • Конкурентную заработную плату по результатам собеседования. Основные технологии Python • Pandas • NumPy • SQL • MS SQL • PostgreSQL • Excel • REST API • OData • 1С 8.3 • Power BI • Git • Docker • ETL/ELT Как откликнуться Отправляйте резюме с указанием опыта работы с Python, SQL, ERP/1С и аналитикой данных . В сопроводительном письме желательно кратко описать 1–2 проекта , в которых вы самостоятельно работали с большими объёмами данных или автоматизировали обработку информации.